TensorFlow
共有 1938 篇文章 | 417人关注TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
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One-hot Code for deep learnning 用于深度学习的独热码编码与解码
crazymouse 分享了【项目】 · 昨天One-hot Code for deep learnning 用于深度学习的独热码编码与解码
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漫画汉化组福音：深度学习工具一键抠图
EleanorLambert 发表了【主题】 · 昨天漫画抠图是汉化组翻译中必不可少而又工作量很大的一项工作，主要内容是将漫画中的文字抠去，以便替换成另一种语言。现在，这项工作可以自动化地完成了，一位韩国的开发者开源了一款工具，借助深度学习模型可以一键抠...
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TensorFlow 开发者小工具！自动隐藏 TensorBoard 上恼人的空标量（Scalar）与 Panes 之 Chrome 扩展程序Jasonnor 分享了【项目】 · 前天TensorBoard Empty Scalar Hider is a fully open source project for hiding your useless empty scalar/panes in TensorBoard. Inspired by issue#40 of tensorboard.
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懒加载导入所有流行的Python数据科学库
crazyfrog 分享了【项目】 · 4天前Lazy-import of all popular Python Data Science libraries
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AoE：一种快速集成AI的终端运行环境SDK
NicholasDarren 发表了【主题】 · 9天前一、背景 1.1 AoE是什么 AoE (AI on Edge) 是一个滴滴开源的终端侧AI集成运行时环境(IRE)。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，帮...
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AoE：一种快速集成AI的终端运行环境SDK
NicholasDarren 发表了【主题】 · 9天前
一、背景 1.1 AoE是什么 AoE (AI on Edge) 是一个滴滴开源的终端侧AI集成运行时环境(IRE)。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，帮...
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GitHub万星资源：强化学习算法实现，教程代码样样全，还有详细学习规划
RomeoCrystal 发表了【主题】 · 12天前鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 自从有了强化学习（RL），AI上能星际争霸，下能雅达利称王，让内行人沉醉，让外行人惊奇。 这里恰有一份标星过万的强...
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基于Keras的关联神经网络CorrNet综合指南
SaroyanIsidore 发表了【主题】 · 12天前利用多模态数据提升机器学习表现是一个值得关注的问题。本教程介绍了一种可同时图像和音频数据表征的网络——CorrNet，并提供了相应的实现代码。 选自TowardsData...
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京东电商推荐系统实践
ElizabethColbert 发表了【主题】 · 15天前分享嘉宾：孟崇 京东 推荐架构负责人 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出...
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U-GAT-IT的官方PyTorch
smallleopard 分享了【项目】 · 18天前Official PyTorch implementation of U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation
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增值税发票OCR识别
greenwolf 分享了【项目】 · 19天前增值税发票OCR识别，识别type：增值税电子普通发票，增值税普通发票，增值税专用发票；识别字段为：发票代码、发票号码、开票日期、校验码、税后金额等
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在Tensorflow2中实现了许多生成模型GAN，VAE，Seq2Seq，VAEGAN，GAIA等
crazypeacock 分享了【项目】 · 20天前在Tensorflow2中实现了许多生成模型GAN，VAE，Seq2Seq，VAEGAN，GAIA、Spectrogram Inversion。一切都在jupyter笔记本中的编写，便于输出到colab。
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Tensorflow 2.0 到底好在哪里？
ZechariahOtto 发表了【主题】 · 21天前TensorFlow 现在已经不仅是一个单纯的工具包了，而是发展成为了一个平台，在易用性、分布式训练和部署等方面都取得了长足的进步。 如今已经没有人质疑机器学习和深度学习的重要性了。数十...
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