TensorFlow
共有 2005 篇文章 | 417人关注TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
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用Keras和Tensorflow实现的EfficientDet（可扩展和有效的对象检测）
beautifulbutterfly 分享了【项目】 · 3天前用Keras和Tensorflow实现的EfficientDet（可扩展和有效的对象检测）
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使用具有批量重新归一化的深度CNN进行图像去噪(Neural Networks,2020)
orangedog 分享了【项目】 · 12天前Image denoising using deep CNN with batch renormalization(Neural Networks,2020)###{"Python":44069}
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Python小例子、小Demo一网打尽
orangegorilla 分享了【项目】 · 17天前Python小例子、小Demo一网打尽。Python基础、Web开发、数据科学、机器学习、TensorFlow、Pytorch，你能想到的基于Python的小Demo都在这里。
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cvxpylayers是一个Python库，用于使用CVXPY在PyTorch和TensorFlow中构造可微凸优化层
ticklishfrog 分享了【项目】 · 21天前cvxpylayers是一个Python库，用于使用CVXPY在PyTorch和TensorFlow中构造可微凸优化层
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产学界最强（SOTA）的简繁中文拼写检查工具：FASPell
purplekoala 分享了【项目】 · 28天前产学界最强（SOTA）的简繁中文拼写检查工具：FASPell Chinese Spell Checker (Chinese Spell Check / 中文拼写检错 / 中文拼写纠错 / 中文拼写检查)
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使用了tensorflow完成的最使用的yolov2版本，支持预训练模型和各类数据集的训练
brownswan 分享了【项目】 · 1月前使用了tensorflow完成的最使用的yolov2版本，支持预训练模型和各类数据集的训练
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word2Vec总结
HobbesGeorgia 发表了【主题】 · 1月前这是一篇比较早之前总结的文章，内容虽然简单，但是个人认为轻松易懂，Word2Vec 是自然语言处理技术的基石，深刻理解 Word2Vec 原理对 NLPlayer 至关重要。 一直以来，对，以及...
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YOPO（您只需传播一次：通过最大原则加速对抗训练）
ticklishpanda 分享了【项目】 · 1月前Code for our paper: You Only Propagate Once: Painless Adversarial Training Using Maximal Principle
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阿里“推荐系统”背后的算法介绍
JuliaArlen 发表了【主题】 · 1月前小天导读 ： 随着阿里巴巴 APP里 “ 为你推荐 ” 模块在全链路里地位的不断提升，“为你推荐”已经不再是一个单一的商品推荐渠道，它开始扮演更多的角色...
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微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
redlion119 分享了【项目】 · 1月前微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
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用Tensorflow2.0進行外匯收盤價預測, 使用LSTM, 1d-CNN, Seq2Seq
blackrabbit 分享了【项目】 · 1月前用Tensorflow2.0進行外匯收盤價預測, 使用LSTM, 1d-CNN, Seq2Seq
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使用预训练语言模型ALBERT做中文NER
orangebutterfly 分享了【项目】 · 1月前这次的albert某种程度上可能比bert本身更具有意义，恰逢中文预训练模型出来，还是按照之前的数据来做NER方面的fine-tune
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一份易上手的详细教程, 说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程
purplefrog 分享了【项目】 · 1月前主要对原tensorflow版本算法进行了网络修改，显示调整等细节优化，训练了Visdrone2019无人机数据集, 详细说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程, Map 86%左右！!
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图解Transformer
LewisHelen 发表了【主题】 · 1月前前言 Transformer在Goole的一篇论文 Attention is All You Need 被提出，为了方便实现调用Transformer Google还开源了一个第三方库，基于Te...
