Python开发最新活跃开源项目列表

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S statsmodels:在Python中的统计建模和计量经济学
 
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D Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。 Dask 由两个组件组成: 动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make
 
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T TensorFlow Datasets - 准备与TensorFlow一起使用的数据集的集合
 
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F FBGEMM(Facebook GEneral Matrix Multiplication)是一种用于服务器端推理的低精度,高性能矩阵 - 乘法和卷积库。
 
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R Ray一个灵活,高性能分布式执行框架
 
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M Manticore是一个用于动态二进制分析的原型设计工具,支持符号执行、污染分析和二进制检测
 
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D datasette是一个Python 工具,可以为SQLite数据库生成JSON API。因为SQLite不能并发写入,所以API是只读的,但是读性能非常好。 如果你的网站是只读的,这个东西做后端,简单又靠谱
 
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M Modin:用于统一与数据交互方式的库
 
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S Sentry是一个跨平台崩溃报告和聚合平台
 
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R Remi是一个用于Python应用程序的GUI库,它将应用程序的界面转换为HTML,以便在Web浏览器中呈现。 这将删除特定于平台的依赖项,并允许您使用Python轻松开发跨平台应用程序!
 
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P pytorch_metric_learning 一个灵活且可扩展的度量学习库,用PyTorch编写
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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P PyTorch version of Google AI's BERT model with script to load Google's pre-trained models
 
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2 2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总。
 
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  昨天
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D Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。
 
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L Larq 一种用于训练二值神经网络(BNNs)的开源深度学习库
 
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Y 一个用Python编写的FreeBSD jail管理器
 
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R 人群计数相关资源列表
 
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P psutil:一个跨平台进程和系统工具Python模块
 
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Y 运维综合管理平台(python+flask+cmdb+scheduler+gunicorn),模块化结构设计,基本能够实现日常运维80%以上的工作。由于依赖数据库动态生成菜单及相关基础数据,部署难度较高。
 
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  昨天
503 7.7k 2k

N ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
 
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E Event-based Vision Resources:基于事件的计算机视觉资源
 
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G GluonNLP是一个工具包,可以轻松进行文本预处理,数据集加载和神经模型构建,以帮助您加速自然语言处理(NLP)研究。
 
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C 希望学习Keras机器学习框架的软件工程师手册和代码示例
 
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  昨天
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N 一个轻量级的AutoML工具包,拥有自动进行超参数搜索/模型搜索的功能,支持用户将任务部署在本地或分布式系统上;NNI也是非常友好的开源工具,用户可以方便地拓展自己的搜索算法
 
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S Spack是一个多平台的软件包管理器,可构建和安装软件的多个版本和配置。 它可以在Linux,macOS和许多超级计算机上运行。
 
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S 实现将Jupyter笔记本作为Markdown文档,Julia,Python或R脚本
 
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Y yarl 这个模块提供了用于url解析和更改的便捷的URL类
 
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89 2.8k 171

T Trio是为Python生成一个生产级质量、带有许可的原生async/await I/O库的一种实验性尝试,重点在于可用性和正确性,我们希望使得正确操作变得容易。
 
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X High-efficiency floating-point neural network inference operators for mobile and Web
 
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warehouse:下一代Python包仓库
 
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P Python编写的Facebook AI Research Sequence-to-Sequence工具包
 
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A receipt-parser-作家庭帐目时,很麻烦, 你必须手工查找店家名称,核对日期以及所有收据的数目, 得输入,还得计算总合, 为毛不让一台机器来作这些事儿?!
 
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272 5.8k 1.9k

P pip - Python 包和依赖关系管理
 
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B BentoML是一个用于打包和部署机器学习模型的python库🍱
 
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E 主要侧重于端到端语音识别和端到端的文本到语音转换。 ESPnet使用chainer和pytorch作为主要的深度学习引擎,并遵循Kaldi风格的数据处理,特征提取/格式和配方,为语音识别和其他语音处理实验提供完整的设置。
 
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P PyMC:专注于先进的马尔可夫链蒙特卡罗算法
 
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D 适用于3.7及更高版本的Python反编译器。 从uncompyle6剥离下来,因此我们可以重构和解决一些长期存在的问题
 
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P Python 3.x 新版本的语言,它与2.x版本的发行版不兼容。 语言大部分是相同的,但许多细节,特别是内置对象,如字典和字符串如何工作,已经发生了很大的变化,很多已弃用的功能终于被删除了。
 
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Q Quilt:一个数据包管理器,像管理代码那样管理数据。采用Python编写。
 
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M Minigo: 基于AlphaGo Zero核心算法(TensorFlow)极简围棋引擎
 
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P Python小例子、小Demo一网打尽。Python基础、Web开发、数据科学、机器学习、TensorFlow、Pytorch,你能想到的基于Python的小Demo都在这里。
 
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T TensorBoard是一套Web应用,用于检查和理解您的TensorFlow运行和可视化
 
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P PyArmor - 保护 Python 脚本的工具,能够加密 Python 脚本,保护运行时刻的 Python 代码不被泄露,设置加密脚本的有效期限,绑定加密脚本到硬盘、网卡等硬件设备
 
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M Mycroft Core是组成Mycroft人工智能平台的主要模块。Mycroft利用Adapt Intent Parser, Speech-to-Text软件和Text-to-Speech。该平台背后的思想在于,能够在任何设备上启用语音,并且将其变成一个智能个人助手,能够执行一些任务
 
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C Cortex是一个开源平台,用于在生产中构建,部署和管理机器学习应用程序。 它专为任何想要构建机器学习驱动的服务的开发人员而设计,而不必担心配置数据管道,持续部署和依赖关系管理等基础架构挑战。
 
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O ONNX Runtime是跨平台高性能ONNX模型运行引擎
 
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T tf-coreml: TensorFlow 到 CoreML 转换器
 
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G GPyTorch是使用PyTorch实现的高斯过程库。 GPyTorch旨在轻松创建可扩展,灵活和模块化的高斯过程模型。
 
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