机器学习 - Python机器学习

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CS230课程知识点的归纳总结速查表
 
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  11天前
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Z 在TensorFlow中实现实现图像卷积网络
 
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C 采用TensorFlow.js构建的示例
 
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S 深度学习GPU训练系统
 
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M Mycroft Core是组成Mycroft人工智能平台的主要模块。Mycroft利用Adapt Intent Parser, Speech-to-Text软件和Text-to-Speech。该平台背后的思想在于,能够在任何设备上启用语音,并且将其变成一个智能个人助手,能够执行一些任务
 
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Y 一款超轻量级通用人脸检测模型(模型文件大小仅1MB,320x240输入下计算量仅90MFlops)适用于边缘计算设备、低算力设备以及PC
 
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深度学习开源书,基于TensorFlow 2.0实战
 
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W 用于神经架构搜索和超参数调整的开源AutoML工具包
 
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N 一个轻量级的AutoML工具包,拥有自动进行超参数搜索/模型搜索的功能,支持用户将任务部署在本地或分布式系统上;NNI也是非常友好的开源工具,用户可以方便地拓展自己的搜索算法
 
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O OpenAI发布的深度强化学习教学资源集(教程、代码、习题、文档等)
 
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S Surprise一个Python scikit构建和分析推荐系统
 
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S SQLFlow是将TensorFlow和其他机器学习工具包与SQL引擎的连接桥梁,例如 MySQL,Hive,SparkSQL或SQL Server。 SQLFlow扩展了SQL语言,以支持模型训练,预测和推理。
 
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T TensorFlowOnSpark 将TensorFlow程序带到Apache Spark集群上,雅虎开源项目将TensorFlow与Spark结合
 
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