Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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W 该存储库的目标是提供WaveNet声码器的实现,该声码器可以生成以语言或声学特征为条件的高质量原始语音样本。
 
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  1月前
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M Mesh TensorFlow的目的是为您的硬件/处理器上的计算图形化和实现分发策略。 例如:“将批处理拆分为多行处理器,并将处理列中的单元拆分为隐藏层。” Mesh TensorFlow实现为TensorFlow上的一个层。
 
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P PyTorch的tensorboard插件,只用很简单的函数调用就能写出Tensorboard事件,支持模型图可视化。除了PyTorch外,Chainer、Mxnet和Numpy也适用。
 
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V 自然语言处理工具VecMap:双语词向量映射学习框架 。一款NLP开源框架,能够学习跨语言词嵌入映射。
 
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  4月前
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Y 与贝叶斯机器学习方法相关的Notebooks
 
0.3 0.2
  1月前
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Q 区块链blockchain_go的python实现
 
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  2月前
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P python爬虫框架scrapy练手项目
 
0.1 4.3
  前天
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J 基于Django Restframework和Spark的异常检测系统,数据库为MySQL、Redis, 消息队列为Celery,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,使用kmeans和随机森林算法对网络服务数据进行分析
 
0.0 7.7
  3天前
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论文渐进式增长GANS的PyTorch实现
 
0.0 5.300000000000001
  4天前
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D DeepJ: 生成针对特定风格音乐的深度学习模型
 
1.6 0.0
  7月前
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N nonechucks是一个为PyTorch数据集,采样器和变换提供封装器的库,允许动态地删除不需要的或无效的样本。
 
0.4 4.699999999999999
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Y 用于命名实体识别(NER)和实体识别任务的语料库集合
 
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P pynetcheck - 实现有计划的ping检查和带有数据持久性的速度测试
 
0.0 8.2
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2 38 4

Y 一个可以帮助您更轻松地构建深度学习模型的脚手架,采用 TensorFlow Eager Execution 和 Keras 实现。
 
0.0 6.5
5 55 5

" Official PyTorch code for "BAM: Bottleneck Attention Module (BMVC2018)" and "CBAM: Convolutional Block Attention Module (ECCV2018)"
 
0.0 5.300000000000001
  5天前
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S Code accompanying the SIGGRAPH 2018 paper "Stereo Magnification: Learning View Synthesis using Multiplane Images"
 
0.0 0.3
  7天前
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P Pigaios 是一种用于直接对二进制文件进行差异/匹配源代码的工具
 
0.3 8.7
  4天前

1 基于python,这个小程序是用python写的。使用的是python第三方库itchat。
 
0.0 3.8
  4天前
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Z 在PyTorch中实现“随机学习率学习”
 
0.0 10.0
  4天前
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P Python Tips 一些初学者到中级用户的Python技巧
 
0.0 10.0
  4天前
11 187 4

J 将您的VUE组件(* .vue)“编译”为独立的html/js/css支需python(不需要nodejs)
 
0.6 10.0
  8天前
8 68 14

O Optical Flow Guided Feature: 一种快速,稳健的视频动作识别运动表示方法
 
0.0 0.0
  2月前
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Y 一个现代的Cron代替并且Docker友好
 
0.8999999999999999 3.3000000000000003
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M Modin:用于统一与数据交互方式的库
 
1.3 10.0
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T 通过Python脚本,自动巡检网络设备,并将巡检结果输出到附件,邮件发送。使用的是Python的telnetlib模块
 
0.0 4.8
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P pynetcheck - 实现有计划的ping检查和带有数据持久性的速度测试
 
0.0 8.2
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T 通过MXNet/Gluon来动手学习深度学习
 
10.0 10.0
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
10.0 10.0
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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P 深度学习和加强TensorFlow学习库,用于构建端对端模型和实验
 
0.0 10.0
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R Ray一个灵活,高性能分布式执行框架
 
10.0 10.0

P PlasmaPy一个用于等离子体物理学的社区开发的Python包
 
0.6 10.0
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T 一个AutoML库,用于在Spark上构建模块化,可重用,强类型的机器学习工作流程,只需极少的手动调整
 
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P Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
 
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G 构建在GraalVM之上的一个Python 3实现
 
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O OpenNMT-tf是哈佛OpenNMT开源神经网络机器翻译TensorFlow版
 
1.4000000000000001 10.0

G 该存储库包含用不同编程语言编写的各种算法的示例
 
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V Vimium-用键盘来操控浏览器,黑客的浏览器
 
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  10天前
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R Rancher 是一个开源的项目,提供了在产品环境中对 Docker 容器进行全方位管理的平台。它提供的基础架构服务包括多主机网络、全局和局部的负载均衡、卷快照等
 
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S SaltStack:自动化的管理和配置任何大规模基础设施或应用程序
 
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C CCXT – 用于加密货币交易和电子商务的JavaScript / Python / PHP库,支持许多比特币/以太/交易所交易市场和商户API。
 
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J 基于PyTorch的fastai深度学习库,以及课程和教程
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
10.0 10.0
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R 该库旨在尽可能简单直观地解析HTML(例如,抓取网页)
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
 
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Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库
 
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Z Zulip是一个功能强大的开源组聊天应用程序。 Zulip以Python编写并使用Django框架,通过会话流来支持私人消息和群聊。
 
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P Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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Y YAPF是Google开源的Python代码文件格式化工具
 
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Z Zappa 极大的简化了在 AWS Lambda + API 网关上发布所有 Python WSGI 应用。相当于是无服务器的部署运行你的 Python Web 应用
 
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G gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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2 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
 
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M Mailpile一个是免费、开源、现代,快速的电子邮件客户端,具有用户友好的加密和隐私功能
 
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S 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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Y 一些Python示例
 
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F fd是一个简单,快速和用户友好的find替代
 
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A AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
 
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R reason是 OCaml 的一个新接口,是一种高度表达 ML 语言的方言,具有类型推断和静态类型检查,提供了一个用于编辑,构建和共享代码的新语法和工具链。
 
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Z Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
 
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M 一个MySQL的终端客户端拥有自动完成和语法高亮
 
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S 所有语言中真正有趣的开源项目,真正的大列表
 
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U ungoogled-Chromium是开源的Chromium衍生版,取消和移除了和Google相关的功能,用其他源替代Google的预置库,并进行了一些细节改善和优化。
 
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B Black一个Python代码格式化程序
 
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OpenAI Baselines: 强化学习算法的高质量实现
 
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P pyenv - 简单的 Python 版本管理工具
 
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M 免费的编程语言学习打包放送,包含多国语言教程,包括数据库,编程语言的学习指导及重点难点总结,简直是程序员 X 人 X 火的必备良药
 
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A Awesome-Selfhosted:可以在本地搭建的开源网络服务和Web应用列表
 
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J 掘金翻译计划 是一个翻译优质互联网技术文章的社区,文章来源为 掘金 上的英文分享文章。内容覆盖 Android、iOS、React、前端、后端、产品、设计 等领域,读者为热爱新技术的新锐开发者。
 
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让macOS更安全的一份实用指南
 
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L LocalStack - 一个全功能本地AWS云堆栈,离线开发和测试您的云应用程序!
 
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D Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。
 
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S Sentry 是一个实时的事件日志和聚合平台,基于Django构建
 
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Y youtube-dl 从youtube.com或其他视频网站下载视频的命令行工具
 
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T 一个用于生成sequence to sequence模型的库
 
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G 它设计用于轻松创建灵活和模块化的高斯过程模型
 
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P Prettier是一个代码格式化程序。支持JavaScript, including ES2017、JSX、Flow、TypeScript、CSS, LESS, and SCSS、JSON、GraphQL
 
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Y 一组有用的.gitignore模板。A collection of useful .gitignore templates。
 
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所有算法在Python中实现(用于教育)
 
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T TensorFlow官方/非官方模型集合
 
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最大的Node.JS最佳实践列表
 
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D datasette是一个Python 工具,可以为SQLite数据库生成JSON API。因为SQLite不能并发写入,所以API是只读的,但是读性能非常好。 如果你的网站是只读的,这个东西做后端,简单又靠谱
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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Z 在视觉,文本,强化学习等方面围绕pytorch实现的一套例子
 
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Z 👩🏿‍💻👨🏾‍💻👩🏼‍💻👨🏽‍💻👩🏻‍💻中国独立开发者项目列表 -- 分享大家都在做什么
 
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J 技术面试需要掌握的基础知识整理
 
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L LeetCode 面试题
 
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S 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
 
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📚 计算机科学学习笔记
 
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2 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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A 按stars排序的论文-代码实现列表,每周更新
 
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L Leetcode 题解 (跟随思路一步一步撸出代码) 及经典算法实现
 
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W 用于神经架构搜索和超参数调整的开源AutoML工具包
 
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G GPyTorch是使用PyTorch实现的高斯过程库。 GPyTorch旨在轻松创建可扩展,灵活和模块化的高斯过程模型。
 
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J 基于PyTorch的fastai深度学习库,以及课程和教程
 
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