Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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L Code for ICCV 2019 oral paper: Learning Combinatorial Embedding Networks for Deep Graph Matching
 
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S 使用通道修剪的Stronger-Yolo的Pytorch实现
 
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M This is the official repository for the 2018 Recommender Systems course at Polimi.
 
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P 所有功能都在PostgreSQL的PL/pgSQL函数中
 
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Y 一个实现无缝和无休止地重复播放音乐的Python脚本,可用于视频游戏音乐
 
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G Google TensorFlow.js PoseNet(实时人体姿态估计)的一个PyTorch移植
 
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T Tensorflow 2.x 资源汇总,例如教程、博客、代码和视频
 
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C 从特征值确定特征向量的新旧方法的PyTorch实现比较
 
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P Python小例子、小Demo一网打尽。Python基础、Web开发、数据科学、机器学习、TensorFlow、Pytorch,你能想到的基于Python的小Demo都在这里。
 
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P pytorch_metric_learning 一个灵活且可扩展的度量学习库,用PyTorch编写
 
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D 知乎“arXiv每日论文速递”专栏每日会发出人工智能热门方向论文,包括'自然语言处理', '机器学习', '人工智能','计算机视觉','音频语音','量化金融'六类主题。
 
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FLAT - 人脸特征点标注工具
 
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G a script to create cursor-theme inf;个性化光标安装文件生成脚本
 
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M Modin:用于统一与数据交互方式的库
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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P PyTorch version of Google AI's BERT model with script to load Google's pre-trained models
 
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P Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
 
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N NLTK 一套开源Python模块,数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发
 
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M Mailpile一个是免费、开源、现代,快速的电子邮件客户端,具有用户友好的加密和隐私功能
 
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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U ungoogled-Chromium是开源的Chromium衍生版,取消和移除了和Google相关的功能,用其他源替代Google的预置库,并进行了一些细节改善和优化。
 
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🔎 在多个社交网络中查找用户名
 
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N ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
 
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A Aseprite - 动画精灵编辑器和像素艺术工具(Windows,MacOS,Linux)
 
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用Python实现的机器人相关算法
 
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A AWX提供基于Web的用户界面,REST API,构建在Ansible之上的任务引擎
 
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S SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
 
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S SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的。
 
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D Dragnet基于标签比例的机器学习
 
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I IronPython是Python编程语言的一个实现,紧密写.NET Framework集成。IronPython可以使用.NET框架和Python 库,并且其它.NET语言可以很容易使用Python代码。
 
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T 一个用于光学字符识别(Optical Character Recognition (OCR))的tesseract-ocr API的简单的,Pillow友好型装饰器。
 
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Thorn是一个Python的网络钩子框架
 
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Y 一个简单的库和命令行实用程序,用以从HTML页面或者明文中抽取摘要。该包也包含用于文本摘要的简单评价框架。
 
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C Certbot,前身是Let's Encrypt Client,是用来获得Let's Encrypt证书的EFF工具,可以在服务器上(可选的)自动启用HTTPS。它还可以作为任何使用ACME协议的CA的客户端。
 
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