Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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P Pytorch实现MaxPoolingLoss
 
0.1 4.3
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Y 用于在CoreOS中安装k8s
 
0.0 3.2
  4天前
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Y 运维工程师的简明Python教程
 
0.0 0.5
  6天前
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Z 整理了Stanford Parser的部分使用方法
 
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  5天前
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G 构建在GraalVM之上的一个Python 3实现
 
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" "Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks" (ICLR 2018)简单Tensorflow实现
 
0.0 7.199999999999999
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IDAFuzzy 是IDA Pro的模糊搜索工具
 
3.2 7.800000000000001
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Y YOLOv3的一个Keras实现(Tensorflow后端)
 
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  3天前
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H hproxy - 异步IP代理池,并免费提供网页源数据抓取方案
 
0.1 6.7
  4天前
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D 当Pyrhon脚本报错就到Stack Overflow取回报错信息的解释的命令行工具
 
0.6 10.0
1 35 9

Y 可以分析“哪一年是我最活跃的?” “谁最评论我的照片?” “我播放了多少首歌曲?”
 
0.0 2.2
  17天前
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T A clean implementation based on AlphaZero for any game in any framework + tutorial + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4
 
1.3 0.8
  9天前
7 37 11

Tensorflow实现的CNN关系抽取
 
0.0 4.0
  3天前
10 103 12

F Booksoup允许您分析和遍历您下载的Facebook数据,包括随时间推移的情绪分析和消息频率分析等功能。
 
0.3 6.2
  4天前
18 62 28

S OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow (Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南)
 
0.0 10.0
  3天前
7 64 0

B Bookrest - 将rest API添加到任意数据库的最简单方法
 
0.7000000000000001 6.7
  6天前
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F Flask-User集成了用户管理相关功能,并允许对功能做定制性修改,其相关功能包括Register, Confirm email, Login, Change username, Change password, Forgot password等。
 
1.9 6.800000000000001
70 1.7k 415

F Flask user session 管理,提供诸如login_user, logout_user, login_required, current_user等功能,也是其他很多Flask库的基础。
 
0.1 0.0
  3月前
1 5 0

J 机器学习。运用 Python 的 matplotlib 库和 numpy 库,将一些简单的机器学习实例以图像的方式呈现出来。
 
0.0 1.3
  10天前

T TUNet 2018 认证协议的纯 python 实现,含 auth4 / auth6 / net 认证。适用于服务器在无人交互时自动认证
 
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C Various Algorithms for Short Text Categorization
 
0.5 10.0
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GeoNet的Tensorflow实现代码
 
0.4 1.2
  8天前
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C Code for Iterative Reasoning Paper (CVPR 2018)
 
0.4 3.7
  20天前
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使用Python编写的命令行Thug Meme生成器
 
0.8999999999999999 4.0
  28天前
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T 通过重新使用TensorFlow模型的一部分来实现转移学习的库
 
1.0 10.0
16 258 23

C Caffe64 - 最简单,最小,但功能非常强大的神经网络库
 
0.8 3.5
23 225 16

T TensorFlow模型分析(TFMA)是评估TensorFlow模型的库。 它允许用户使用培训师定义的相同指标,以分布式方式评估大量数据的模型。 这些度量也可以通过不同的数据片来计算,结果可以在Jupyter笔记本中可视化。
 
0.7000000000000001 4.8
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P 深度学习和加强TensorFlow学习库,用于构建端对端模型和实验
 
3.0 10.0
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Y 用PyTorch微调预训练卷积神经网络
 
0.5 5.2
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X 行人再识别Person-reID的Pytorch实现
 
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A TensorFlow上的一个神经网络训练界面。A Neural Net Training Interface on TensorFlow
 
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T 通过MXNet/Gluon来动手学习深度学习
 
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Q Quilt:一个数据包管理器,像管理代码那样管理数据。采用Python编写。
 
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P PlasmaPy一个用于等离子体物理学的社区开发的Python包
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
10.0 10.0
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A ApiTestEngine API接口自动化测试的最佳工程实践
 
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Y yllab是我自己积累的Python代码库,里面有Debug,图像,机器学习的实用工具
 
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S 使用SphereFace(Caffe)的深度人脸识别管道
 
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V 能够检测所有场景,别名和动态默认页面。
 
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电力消耗的二氧化碳排放量的实时可视化
 
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V vn.py是一套基于Python的开源量化交易程序开发框架
 
0.0 3.3000000000000003
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X 新的两阶段检测器 Light-Head R-CNN 实现代码
 
0.7000000000000001 4.699999999999999
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O Owl 是一个OCaml数学库:密集和稀疏矩阵,线性代数,回归,数学和统计功能
 
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P Project DeepSpeech是一款基于百度深度语音研究论文的开源语音文本引擎,采用机器学习技术训练的模型。 DeepSpeech项目使用Google的TensorFlow项目来实现。
 
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IDAFuzzy 是IDA Pro的模糊搜索工具
 
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I interest in python 3.6
 
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H HTMLReport是一个单元测试测试运行器,可以将测试结果保存在Html文件中,用于人性化的结果显示。仅支持Python 3.x
 
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W Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,
 
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这是《迁移学习简明手册》的LaTex源码。主要目的是方便有兴趣的学者一起来贡献维护。
 
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O Odoo-Odoo (原来的OpenERP). 帮助增长您业务的开源APP
 
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S Sanic是一个类似于Flask的Python 3.5+ 快速Web服务器
 
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S spaCy是一个用于Python和Cython中高级自然语言处理的库。 spaCy是建立在最新研究的基础上的,但它不是研究软件。 它是从第一天开始设计用于实际产品。 spaCy目前支持英语,中文和日语等的标语。
 
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S SaltStack:自动化的管理和配置任何大规模基础设施或应用程序
 
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最全中华古诗词数据库
 
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C Caffe2一个轻量级,模块化和可扩展的深度学习框架
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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bokeh:用 Python 进行交互式 web 绘图
 
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M Mailpile一个是免费、开源、现代,快速的电子邮件客户端,具有用户友好的加密和隐私功能
 
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M 从寻找文本到搜索和替换,从排序到美化文字等
 
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M matplotlib: 一个Python 2D绘图库
 
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G gensim - Python库用于主题建模,文档索引和相似性检索大全集。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。
 
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Z Zappa 极大的简化了在 AWS Lambda + API 网关上发布所有 Python WSGI 应用。相当于是无服务器的部署运行你的 Python Web 应用
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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C CCXT – 用于加密货币交易和电子商务的JavaScript / Python / PHP库,支持许多比特币/以太/交易所交易市场和商户API。
 
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R reason是 OCaml 的一个新接口,是一种高度表达 ML 语言的方言,具有类型推断和静态类型检查,提供了一个用于编辑,构建和共享代码的新语法和工具链。
 
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Y 一些Python示例
 
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F fd是一个简单,快速和用户友好的find替代
 
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所有算法在Python中实现(用于教育)
 
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S SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
 
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P pip - Python 包和依赖关系管理
 
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Y 用于AWS的Python无主机微框架,允许你快速创建和部署使用Amazon API Gateway和AWS Lambda的应用
 
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T TensorFlow教程拥有流行的机器学习算法实现。本教程是通过实例让你能够很容易掌握TensorFlow。
 
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带有编程连字的等宽字体
 
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A Ansible:一个非常简单的 IT 自动化平台 。让你的应用程序和系统更容易部署。
 
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Q 这个库提供了代码,练习和受欢迎的强化学习算法的解决方案
 
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A Open Guide to AWS: 来自AWS专家的数以百计实用技巧和陷阱
 
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P Pipenv: 它利用Pipfile,pip和virtualenv封装成一个单一的工具链。 它具有非常漂亮的终端颜色。
 
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P Python 3.x 新版本的语言,它与2.x版本的发行版不兼容。 语言大部分是相同的,但许多细节,特别是内置对象,如字典和字符串如何工作,已经发生了很大的变化,很多已弃用的功能终于被删除了。
 
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L LocalStack - 一个全功能本地AWS云堆栈,离线开发和测试您的云应用程序!
 
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D Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。
 
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P Python中数据结构和算法的极小例子
 
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G 关于机器学习和行为识别的资料
 
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P Prettier是一个代码格式化程序。支持JavaScript, including ES2017、JSX、Flow、TypeScript、CSS, LESS, and SCSS、JSON、GraphQL
 
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M 每个软件开发人员应该知道的技术性东西集合
 
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Y 一组有用的.gitignore模板。A collection of useful .gitignore templates。
 
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T 通过MXNet/Gluon来动手学习深度学习
 
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T TensorFlow官方/非官方模型集合
 
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Z Zulip是一个功能强大的开源组聊天应用程序。 Zulip以Python编写并使用Django框架,通过会话流来支持私人消息和群聊。
 
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N 农业知识图谱:农业领域的命名实体识别,实体解析,关系抽取,数据挖掘
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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T TensorFlow的概率方法
 
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Z 👩🏿‍💻👨🏾‍💻👩🏼‍💻👨🏽‍💻👩🏻‍💻中国独立开发者项目列表 -- 分享大家都在做什么
 
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《21个项目玩转深度学习—基于TensorFlow的实践详解》配套代码
 
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